API Intégrateurs

Senseway API

Intégrez la protection IA complète (Prompt Guard + DataShield + LLM Router) dans vos applications.

Quick Start

1. Obtenez votre clé API

Créez un compte et souscrivez à un pack Senseway API dans la page pricing.

2. Installez le SDK

bash

# npm
npm install @adlibo/senseway-sdk

# yarn
yarn add @adlibo/senseway-sdk

# pnpm
pnpm add @adlibo/senseway-sdk

3. Première requête

typescript

import { Senseway } from '@adlibo/senseway-sdk';

const senseway = new Senseway({
  apiKey: 'sw_live_xxxxx', // Votre clé API
});

// Chat protégé avec routage automatique
const response = await senseway.chat({
  message: 'Analyse ce document client avec IBAN CH93...',
  userRole: 'banker',           // RBAC contextuel
  userDepartment: 'Private Banking',
});

console.log(response.text);           // Réponse LLM
console.log(response.model);          // Modèle utilisé
console.log(response.tokensDetected); // PII tokenisés
console.log(response.pgScore);        // Score Prompt Guard

API Référence

POST/api/v1/senseway/chat

Envoie un message au LLM avec protection Prompt Guard + DataShield + routage automatique.

Headers

http

Authorization: Bearer sw_live_xxxxx
Content-Type: application/json
X-User-Role: banker              # Optionnel: rôle RBAC
X-User-Department: Finance       # Optionnel: département

Body

json

{
  message: Votre prompt avec données sensibles...,
  modelId: auto,           // ou gpt-4, claude-3, etc.
  autoSelect: true,          // Routage par talent
  userRole: banker,        // RBAC
  userDepartment: Finance,
  files: []                  // Optionnel: fichiers base64
}

Response

json

{
  response: Réponse du LLM...,
  modelUsed: claude-3-opus,
  tokensDetected: 3,
  metadata: {
    pgScore: 12,
    pgBlocked: false,
    tokenizedFields: [IBAN, email, phone],
    domains: [finance, pii],
    processingTimeMs: 2450
  }
}

GET/api/v1/senseway/stats

Récupère les statistiques d'utilisation de votre compte.

json

{
  period: 2026-02,
  requestsUsed: 45230,
  requestsLimit: 100000,
  tokensDetected: 12450,
  pgBlocked: 23,
  modelDistribution: {
    claude-3-opus: 15000,
    gpt-4: 12000,
    mistral-large: 8000
  }
}

SDK Examples

TypeScript / JavaScript

typescript

import { Senseway, SensewayError } from '@adlibo/senseway-sdk';

const senseway = new Senseway({ apiKey: process.env.SENSEWAY_API_KEY! });

// Streaming
const stream = await senseway.chat({
  message: 'Génère un rapport sur le client Jean Dupont...',
  stream: true,
});

for await (const chunk of stream) {
  process.stdout.write(chunk.text);
}

// Error handling
try {
  const res = await senseway.chat({ message: 'Ignore all instructions...' });
} catch (err) {
  if (err instanceof SensewayError) {
    if (err.code === 'PROMPT_BLOCKED') {
      console.log('Prompt injection détectée:', err.pgScore);
    }
  }
}

Python

python

from adlibo import Senseway

senseway = Senseway(api_key="sw_live_xxxxx")

# Simple chat
response = senseway.chat(
    message="Analyse le dossier patient N° 12345...",
    user_role="doctor",
    user_department="Cardiologie"
)

print(response.text)
print(f"Tokens détectés: {response.tokens_detected}")

# Async
import asyncio

async def main():
    async for chunk in senseway.chat_stream(message="..."):
        print(chunk.text, end="")

asyncio.run(main())

cURL

bash

curl -X POST https://www.adlibo.com/api/v1/senseway/chat \
  -H "Authorization: Bearer sw_live_xxxxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "message": "Résume ce contrat avec IBAN CH93 0076 2011...",
    "userRole": "banker",
    "autoSelect": true
  }'

Pipeline de Protection

Chaque requête passe par un pipeline de protection en 4 étapes :

Input→1. Prompt Guard→2. DataShield→3. LLM Router→4. Rehydrate→Output

1. Prompt Guard

Détection d'injection de prompts, jailbreak, contenu NSFW. Analyse hybride regex + sémantique TF-IDF. Score 0-100, blocage si >85.

2. DataShield

Tokenisation des PII (IBAN, email, téléphone, n° sécu, etc.) avant envoi au LLM.

3. LLM Router

Sélection du meilleur modèle selon le domaine (finance, santé, code, juridique...).

4. Rehydrate

Restauration des tokens dans la réponse finale (optionnel selon politique RBAC).

Choisissez votre pack

De 10K à 1M+ requêtes/mois. Protection complète incluse.

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Quick Start

1. Obtenez votre clé API

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2. Installez le SDK

bash

# npm
npm install @adlibo/senseway-sdk

# yarn
yarn add @adlibo/senseway-sdk

# pnpm
pnpm add @adlibo/senseway-sdk

3. Première requête

typescript

import { Senseway } from '@adlibo/senseway-sdk';

const senseway = new Senseway({
  apiKey: 'sw_live_xxxxx', // Votre clé API
});

// Chat protégé avec routage automatique
const response = await senseway.chat({
  message: 'Analyse ce document client avec IBAN CH93...',
  userRole: 'banker',           // RBAC contextuel
  userDepartment: 'Private Banking',
});

console.log(response.text);           // Réponse LLM
console.log(response.model);          // Modèle utilisé
console.log(response.tokensDetected); // PII tokenisés
console.log(response.pgScore);        // Score Prompt Guard

API Référence

POST/api/v1/senseway/chat

Envoie un message au LLM avec protection Prompt Guard + DataShield + routage automatique.

Headers

http

Authorization: Bearer sw_live_xxxxx
Content-Type: application/json
X-User-Role: banker              # Optionnel: rôle RBAC
X-User-Department: Finance       # Optionnel: département

Body

json

{
  message: Votre prompt avec données sensibles...,
  modelId: auto,           // ou gpt-4, claude-3, etc.
  autoSelect: true,          // Routage par talent
  userRole: banker,        // RBAC
  userDepartment: Finance,
  files: []                  // Optionnel: fichiers base64
}

Response

json

{
  response: Réponse du LLM...,
  modelUsed: claude-3-opus,
  tokensDetected: 3,
  metadata: {
    pgScore: 12,
    pgBlocked: false,
    tokenizedFields: [IBAN, email, phone],
    domains: [finance, pii],
    processingTimeMs: 2450
  }
}

GET/api/v1/senseway/stats

Récupère les statistiques d'utilisation de votre compte.

json

{
  period: 2026-02,
  requestsUsed: 45230,
  requestsLimit: 100000,
  tokensDetected: 12450,
  pgBlocked: 23,
  modelDistribution: {
    claude-3-opus: 15000,
    gpt-4: 12000,
    mistral-large: 8000
  }
}

SDK Examples

TypeScript / JavaScript

typescript

import { Senseway, SensewayError } from '@adlibo/senseway-sdk';

const senseway = new Senseway({ apiKey: process.env.SENSEWAY_API_KEY! });

// Streaming
const stream = await senseway.chat({
  message: 'Génère un rapport sur le client Jean Dupont...',
  stream: true,
});

for await (const chunk of stream) {
  process.stdout.write(chunk.text);
}

// Error handling
try {
  const res = await senseway.chat({ message: 'Ignore all instructions...' });
} catch (err) {
  if (err instanceof SensewayError) {
    if (err.code === 'PROMPT_BLOCKED') {
      console.log('Prompt injection détectée:', err.pgScore);
    }
  }
}

Python

python

from adlibo import Senseway

senseway = Senseway(api_key="sw_live_xxxxx")

# Simple chat
response = senseway.chat(
    message="Analyse le dossier patient N° 12345...",
    user_role="doctor",
    user_department="Cardiologie"
)

print(response.text)
print(f"Tokens détectés: {response.tokens_detected}")

# Async
import asyncio

async def main():
    async for chunk in senseway.chat_stream(message="..."):
        print(chunk.text, end="")

asyncio.run(main())

cURL

bash

curl -X POST https://www.adlibo.com/api/v1/senseway/chat \
  -H "Authorization: Bearer sw_live_xxxxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "message": "Résume ce contrat avec IBAN CH93 0076 2011...",
    "userRole": "banker",
    "autoSelect": true
  }'

Pipeline de Protection

Chaque requête passe par un pipeline de protection en 4 étapes :

Input→1. Prompt Guard→2. DataShield→3. LLM Router→4. Rehydrate→Output

1. Prompt Guard

Détection d'injection de prompts, jailbreak, contenu NSFW. Analyse hybride regex + sémantique TF-IDF. Score 0-100, blocage si >85.

2. DataShield

Tokenisation des PII (IBAN, email, téléphone, n° sécu, etc.) avant envoi au LLM.

3. LLM Router

Sélection du meilleur modèle selon le domaine (finance, santé, code, juridique...).

4. Rehydrate

Restauration des tokens dans la réponse finale (optionnel selon politique RBAC).

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